AI 应用主线项目
Freelance AI Workflow
面向独立开发者的 AI 接单全生命周期工作流系统，AI Agent 可直接读取项目上下文完成任务。
- 角色
- 独立设计开发
- 周期
- 2026.02 - 至今
- 状态
- 已通过 build / test / 鉴权矩阵验证，具备可部署状态
Next.jsTypeScriptDocker ComposeMCP文件知识库
背景与问题
独立接单时，报价、进度、验收节点、回款这些信息散落在聊天记录和脑子里，容易出错，AI Agent 也没法直接参与协作。这个项目把整个交付流程结构化、文档化，让 Claude Code、Codex 等 AI Agent 可以直接读取项目上下文接手干活。
我的角色
独立设计开发
架构示意
Claude Code / Codex 等 AI Agent
12 个 MCP 工具 · 鉴权中间件
文件知识库（文件为真相源：需求 / 报价 / 进度）
内部私仓（报价 · 成本 · 话术）
交付代码仓（对客户始终干净）
技术方案
- 以「文件为真相源」设计项目知识库，AI Agent 可直接读取需求文档、报价单、进度记录
- 「双仓分离」架构：内部知识库私仓保存敏感信息，交付代码仓始终保持干净
- 设计需求冻结 → 原型确认 → 报价确认 → 合同首付 → 本批验收 → 下一批共 6 个阶段闸门，规范交付节奏
- 实现 12 个 MCP 工具、鉴权中间件、公开甲方进度页与内部只读看板
核心难点与取舍
怎么让 AI Agent 安全参与真实商业交付流程又不泄露敏感信息：双仓分离让 Agent 处理交付代码时，物理上访问不到装着报价和成本的私仓。
成果指标
12 个
MCP 工具
6 道
阶段闸门规范交付节奏
成果
- 完整跑通接单 → 报价 → 交付 → 收款闭环，从需求锁定到分期收款都有对应的工具和流程支撑
- 已通过 build、test 及生产实例鉴权矩阵验证，具备实际投入使用的能力